Construire vos hypothèses simulées

🔹 Qu’est-ce qu’une hypothèse simulée ?

Une hypothèse simulée est une estimation plausible d’une donnée manquante. Elle ne repose pas sur un relevé exact mais sur une construction logique et argumentée, fondée sur :

• des sources secondaires (rapports, statistiques, études proches) ;
• des comparaisons sectorielles (autres marchés ou pays similaires) ;
• ou des calculs proportionnels (extrapolation à partir d’un échantillon connu).

👉 L’objectif n’est pas de deviner, mais de raisonner avec cohérence pour faire avancer la réflexion stratégique.

🧩 a) Taille du marché

Hypothèse simulée : le marché potentiel européen est estimé à 25 000 établissements hôteliers susceptibles d’investir dans un robot d’ici cinq ans.

Justification :
– L’Europe compte environ 200 000 hôtels (source : Eurostat, 2024).
– On estime que 12 % d’entre eux (grands établissements et chaînes) sont susceptibles d’investir dans la robotique de service.
– 200 000 × 12 % = 24 000 ⇒ marché cible ≈ 25 000 hôtels.

🧩 b) Segments de marché

Hypothèse simulée : trois segments principaux selon le type d’établissement :

1. Hôtels haut de gamme (4–5 étoiles) → 15 % du marché
2. Hôtels 3 étoiles → 60 %
3. Établissements économiques (1–2 étoiles, auberges) → 25 %

Justification : basée sur la répartition du parc hôtelier européen (STR Global, 2024). Le potentiel d’équipement est supposé corrélé au budget et au degré de digitalisation.

🧩 c) Prix moyen du robot

Hypothèse simulée : le prix moyen d’un robot de service est de 28 000 € (fourchette : 15 000 à 45 000 €).

Justification :
– Moyenne observée chez Keenon Robotics, Pudu, Softbank Robotics.
– Baisse annuelle estimée des coûts : –10 à –15 % (Bain & Company, 2025).
– Hypothèse moyenne pondérée retenue : 28 000 €.

🧩 d) Taux de croissance du marché

Hypothèse simulée : croissance annuelle moyenne de 18 % entre 2025 et 2030.

Justification : les études (Fortune Business Insights, 2025) estiment la croissance du marché de la robotique de service entre 17 % et 22 % par an. L’hôtellerie progresse plus lentement que la moyenne industrielle : 18 % est donc une hypothèse prudente.

🧩 e) Taux d’adoption / intention d’achat

Hypothèse simulée : 10 % des hôtels du marché cible adopteront un robot dans les trois premières années.

Justification : correspond à la part d’early adopters selon la loi de diffusion de l’innovation de Rogers (1962), comparable à la vitesse d’adoption des bornes de check-in automatiques.

🧩 f) Dépense moyenne par client

Hypothèse simulée : chaque hôtel acheteur investira en moyenne dans 1,5 robot, soit 42 000 €.

Justification : les grands établissements nécessitent plusieurs robots pour différents usages (livraison, nettoyage). La moyenne retenue tient compte de la diversité du parc hôtelier.

💡 Simulation de chiffre d’affaires

CA = 25 000 hôtels × 10 % × 1,5 robots × 28 000 € = 105 millions d’euros sur 3 ans.

Ce résultat n’est pas une donnée réelle mais une estimation cohérente servant de base à une prévision économique et stratégique.

📘 Bonnes pratiques pour formuler vos hypothèses

• Appuyez chaque hypothèse sur une logique claire.
• Citez la source ou le raisonnement utilisé.
• Montrez les calculs lorsque c’est possible.
• Vérifiez la cohérence entre les hypothèses.
• Présentez plusieurs scénarios (pessimiste / réaliste / optimiste).
• Regroupez vos hypothèses dans un tableau synthétique.

🧭 En résumé

Les hypothèses simulées ne sont pas de simples suppositions : elles constituent un outil d’aide à la décision. En explicitant vos raisonnements et vos calculs, vous démontrez une véritable démarche analytique et crédibilisez votre étude, même en l’absence de données complètes. C’est cette rigueur logique qui donne toute sa valeur à votre travail.

🎓 Consignes pédagogiques : à faire / à éviter

👉 En respectant ces principes, vous montrerez votre capacité à raisonner comme un analyste marketing capable de prendre des décisions argumentées, même en situation d’incertitude.