Aider à la décision et recommander des actions en restauration collective


🎯 Objectifs pĂ©dagogiques

Cette sĂ©ance a pour objectif d’amener les Ă©tudiants Ă  :

  • comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle prescriptive,
  • identifier les principes et logiques sur lesquels elle repose,
  • repĂ©rer les outils intĂ©grant des mĂ©canismes prescriptifs,
  • envisager des applications concrĂštes en restauration collective,
  • dĂ©velopper une rĂ©flexion critique et managĂ©riale autour de la recommandation automatisĂ©e.

Le travail est réalisé en groupe, en autonomie.


1ïžâƒŁ DĂ©finir le type d’IA

Vous expliquerez ce que l’on entend par intelligence artificielle prescriptive.

Votre définition devra préciser :

  • l’objectif principal de ce type d’IA,
  • ce qui la distingue des autres formes d’IA (descriptive, prĂ©dictive, gĂ©nĂ©rative, agentique),
  • la place de la recommandation et de l’aide Ă  la dĂ©cision dans le processus.

2ïžâƒŁ Explorer les principes, modĂšles et logiques de l’IA prescriptive

Vous prĂ©senterez les principes gĂ©nĂ©raux sur lesquels repose l’IA prescriptive.

Il ne s’agit pas d’entrer dans des dĂ©veloppements techniques, mais de :

  • comprendre la logique de transformation d’une prĂ©vision en recommandation,
  • identifier le rĂŽle des rĂšgles, contraintes et objectifs,
  • expliquer comment plusieurs scĂ©narios peuvent ĂȘtre comparĂ©s pour proposer une action jugĂ©e optimale.

3ïžâƒŁ Identifier les outils d’IA prescriptive

Vous rechercherez et présenterez des outils intégrant des fonctionnalités prescriptives, utilisés notamment pour :

  • l’optimisation des processus,
  • l’aide Ă  la planification et Ă  l’allocation des ressources,
  • la recommandation d’actions ou de scĂ©narios,
  • le pilotage de la performance.

Pour chaque outil identifié, vous préciserez :

  • le type de recommandation proposĂ©e,
  • les donnĂ©es mobilisĂ©es,
  • les bĂ©nĂ©fices attendus,
  • les limites Ă©ventuelles.

4ïžâƒŁ Proposer des pistes d’utilisation de l’IA prescriptive en restauration collective

Vous proposerez des cas d’usage concrets de l’IA prescriptive appliquĂ©s Ă  la restauration collective.

Les pistes devront couvrir au minimum :

  • des usages opĂ©rationnels (organisation, production, ressources, arbitrages),
  • des usages managĂ©riaux ou stratĂ©giques (pilotage, priorisation, dĂ©cisions).

Les propositions devront ĂȘtre rĂ©alistes, contextualisĂ©es et argumentĂ©es.


5ïžâƒŁ SynthĂšse rĂ©flexive

Vous rĂ©digerez une synthĂšse critique permettant de prendre du recul sur l’usage de l’IA prescriptive.

Cette synthĂšse pourra notamment interroger :

  • la place du manager face Ă  une recommandation automatisĂ©e,
  • la question de la responsabilitĂ© en cas de dĂ©cision erronĂ©e,
  • l’acceptabilitĂ© des recommandations par les Ă©quipes,
  • les risques organisationnels, Ă©thiques ou stratĂ©giques.

📩 Livrables attendus

📄 Dossier Ă©crit

  • Travail de groupe
  • À rendre par mail Ă  la fin du cours
  • Format libre (PDF recommandĂ©)

đŸŽ€ Support de prĂ©sentation orale

  • Diaporama de synthĂšse
  • UtilisĂ© pour l’examen final
  • Un sujet sera tirĂ© au sort parmi l’ensemble des sĂ©ances