đŻ Objectif pĂ©dagogique
Comprendre les fondements et usages managĂ©riaux de lâIA gĂ©nĂ©rative, ses applications dans la construction du marketing mix, et la logique du modĂšle Transformer qui la sous-tend â afin de maĂźtriser la rĂ©daction de prompts efficaces et Ă©thiques.
1. DĂ©finir le type dâIA : lâIA gĂ©nĂ©rative (cadre conceptuel)
Commencez par dĂ©finir ce quâest une IA gĂ©nĂ©rative.
Tout d’abord, expliquez :
- ce quâest une IA gĂ©nĂ©rative ?
- à quoi elle sert ? à quelles questions cherche-t-elle à répondre ?
- en quoi elle se distingue des autres types dâIA ?
- donnez un exemple concret de son usage dans une entreprise.
đ AprĂšs avoir rĂ©pondu Ă l’ensemble de ces questions, synthĂ©tisez en donnant votre dĂ©finition en 3 Ă 5 phrases, rĂ©digĂ©es avec vos propres mots.
2. Expliquer les principaux algorithmes mobilisés
- PrĂ©senter le modĂšle Transformer (architecture fondĂ©e sur le mĂ©canisme dâattention).
- Expliquer en termes simples en quoi ce modĂšle permet Ă lâIA de âcomprendre le contexteâ et de âpondĂ©rer la pertinence des motsâ.
- Indiquer son rĂŽle dans la gĂ©nĂ©ration de textes, dâimages ou de sons.
3. Identifier les outils dâIA gĂ©nĂ©rative
Les intelligences artificielles génératives produisent différents types de contenus :
- Contenus textuels
- Contenus visuels
- Contenus audio
- Contenus vidéo
- Contenus interactifs et immersifs (IA designer dâexpĂ©rience)
- Contenus analytiques et combinés (synthÚses, graphiques, tableaux ou dashboards)
Pour chacune de ces catĂ©gories, rechercher et prĂ©senter des outils dâIA gĂ©nĂ©rative parmi les plus utilisĂ©s en marketing pour chacune des catĂ©gories Ă©noncĂ©es, en prĂ©cisant :
- le nom et le type de contenu généré (texte, image, audio, vidéo) ;
- les principales fonctionnalités ;
- un usage pertinent pour une entreprise de restauration collective.
Outil | Principales fonctionnalités | Usage possible en restauration collective |
---|---|---|
ChatGPT | … | … |
… | … | … |
4. Proposer des pistes dâutilisation dans la restauration collective
Ă partir de votre connaissance du secteur, imaginez 3 Ă 5 utilisations rĂ©alistes et innovantes de lâIA gĂ©nĂ©rative dans le cadre du marketing mix.
Pour chaque proposition, précisez :
- lâobjectif poursuivi (ex. crĂ©ation dâun menu, communication responsable, fidĂ©lisation, RSE, etc.) ;
- le type de contenu généré ;
- les précautions à prendre (exactitude, éthique, cohérence avec la marque).
5.SynthÚse réflexive : le rÎle du prompt et des nouvelles compétences
Dans cette partie, vous devez répondre à ces trois questions de maniÚre argumentée (10 à 15 lignes au total) :
- En quoi le fonctionnement du modĂšle Transformer explique-t-il que la formulation dâun prompt influence directement la qualitĂ© et la pertinence des rĂ©ponses produites par une IA gĂ©nĂ©rative ?
- Pourquoi la capacitĂ© Ă concevoir, tester et affiner des prompts adaptĂ©s deviendra-t-elle une compĂ©tence centrale pour les managers et marketeurs de demain, notamment dans la conception de messages, de campagnes ou dâexpĂ©riences personnalisĂ©es ?
- Comment un professionnel peut-il dĂ©velopper une utilisation responsable des IA gĂ©nĂ©ratives, en sâassurant que les prompts et les contenus gĂ©nĂ©rĂ©s respectent les valeurs, lâĂ©thique et la stratĂ©gie de lâentreprise ?
Livrables :
- Un dossier écrit à rendre à la fin du cours par mail
- Un support de prĂ©sentation orale pour lâexamen.
Références
IBM (2023). What is Generative AI.PrĂ©sentation claire des principes, applications et limites de lâIA gĂ©nĂ©rative.
đ https://www.ibm.com/topics/generative-ai
Nvidia (2024). The Transformer Model Explained. Article illustré expliquant les étapes internes du modÚle Transformer et son rÎle dans la génération de contenu.
đ https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-a-transformer-model/