Les exercices présentés ici visent à faire découvrir aux étudiants les différents types d’intelligences artificielles utilisées à chaque étape de la démarche marketing et à les initier aux modèles algorithmiques sous-jacents (Decision Trees, Réseaux de neurones, Transformers, etc.).
La démarche marketing – Kotler, Gary Armstrong, P. Principes de marketing, (14th Edition). Pearson France, 2019.
L’enjeu est double :
- Comprendre les principes de fonctionnement des IA pour ne pas en avoir une vision purement magique ou instrumentale.
- Analyser leurs applications concrètes en marketing, notamment dans le secteur de la restauration collective, afin de juger leur pertinence stratégique, leurs limites et leurs implications managériales.
Les types d’IA à étudier
Les différents types d’IA étudiés sont :
- L’IA descriptive
- L’IA prédictive
- L’IA prescriptive
- L’IA générative
- L’IA agentique
Déroulé des séances – 5 séances (1 par type d’IA)
Chaque séance suit une structure identique :
- Définir le type d’IA (cadre conceptuel)
- Expliquer les principaux algorithmes mobilisés
- Identifier les outils correspondants
- Proposer des pistes d’utilisation dans la restauration collective
- Conclure par une synthèse
Livrables :
- Un dossier écrit à rendre à la fin de chaque séance de cours (à envoyer par mail)
- Un support de présentation orale pour l’examen.
