Skip to content (Press Enter)
Marketeur Expert
Apprenez facilement et devenez un expert du marketing
Search for:
Accueil
Contact
Ressources
Cours
Cours marketing
Analyse et Diagnostic
Choisir un marketing-mix
La mĂ©thode “Jobs To Be Done”
Cours Marketing
Le marketing digital
RĂ©inventer lâimage de lâAriĂšge : comment le webmarketing durable peut sĂ©duire la gĂ©nĂ©ration Z ?
M1 MIRC â Marketing
M1 MIT/MHR â Marketing
Le marketing expérientiel
Blockchain, Cryptos, NFTs, Metavers, Web 3.0
Analyse et prĂ©sentation dâune blockchain ou dâune cryptomonnaie
DĂ©marketing et bonheur
Analyse de données
Introduction Ă SPSS
Les Types de Mesures en Analyse de Données Marketing
Choisir la MĂ©thode AdaptĂ©e Ă vos DonnĂ©es : les mĂ©thodes d’analyse multivariĂ©e
L’analyse en composantes principales
La fiabilité des échelles de mesure
Les régressions multiples
Payer une chambre d’hĂŽtel en BTC
Explorer lâUTAUT-3 et les risques perçus : un exercice pratique dâanalyse de donnĂ©es sous Google Colab
Challenge âDatavizâ
Le Traitement du Langage Naturel (Natural Language Processing
Data visualization Challenge (english version)
Etudes de cas
Du tourisme dâaffaires au slow tourism : une mĂ©tropole en transition
Projet de lancement dâun concept de restauration collective
Une idée de start-up
Challenge Atout France
Ătude de Cas : L’Ăpicerie du Futur
Cas Elior
GAME OF THRONES: TOURISME Ă IN DUBROVNIK
Les cuisines professionnelles
Green Horizon
MĂ©moire & DRA
Comprendre lâutilitĂ© dâun travail de recherche
Identifier un « Research Gap »
La Recherche en Sciences de Gestion : Un Guide Structuré pour Décider et Agir
RĂ©aliser un travail de recherche
L’introduction du mĂ©moire de recherche
Revue de littérature
HypothĂšses et ModĂšle de Recherche
MĂ©thodologie du Travail de Recherche
RĂ©sultats de la Recherche
Discussion des RĂ©sultats, Apports, Limites et Voies de Recherche
Conclusion du Travail de Recherche
Bibliographie
Annexes
Proposition de répartition du nombre de pages
Les Ă©chelles de mesure
De l’ACP Ă la RĂ©gression sous Google Colab
Comprendre et prédire le comportement humain
IA
Comprendre l’Intelligence Artificielle
Les modes dâApprentissage dâune Intelligence Artificielle
Qu’est-ce qu’une IA gĂ©nĂ©rative ?
Les techniques de Prompt Engineering
Petit guide pour construire des prompts efficaces
Evaluer les rĂ©sultats d’une IA GĂ©nĂ©rative
Améliorer un prompt inefficace
Intelligence artificielle et marketing appliqués à la restauration collective
𧠠LâIA descriptive
𧠠LâIA gĂ©nĂ©rative
Curriculum vitae
Motivation
Tech
Les robots humanoĂŻdes : Ă©tat des lieux 2025
E-mail
E-mail
Marketeur Expert
Apprenez facilement et devenez un expert du marketing
Accueil
Contact
Ressources
Cours
Cours marketing
Analyse et Diagnostic
Choisir un marketing-mix
La mĂ©thode “Jobs To Be Done”
Cours Marketing
Le marketing digital
RĂ©inventer lâimage de lâAriĂšge : comment le webmarketing durable peut sĂ©duire la gĂ©nĂ©ration Z ?
M1 MIRC â Marketing
M1 MIT/MHR â Marketing
Le marketing expérientiel
Blockchain, Cryptos, NFTs, Metavers, Web 3.0
Analyse et prĂ©sentation dâune blockchain ou dâune cryptomonnaie
DĂ©marketing et bonheur
Analyse de données
Introduction Ă SPSS
Les Types de Mesures en Analyse de Données Marketing
Choisir la MĂ©thode AdaptĂ©e Ă vos DonnĂ©es : les mĂ©thodes d’analyse multivariĂ©e
L’analyse en composantes principales
La fiabilité des échelles de mesure
Les régressions multiples
Payer une chambre d’hĂŽtel en BTC
Explorer lâUTAUT-3 et les risques perçus : un exercice pratique dâanalyse de donnĂ©es sous Google Colab
Challenge âDatavizâ
Le Traitement du Langage Naturel (Natural Language Processing
Data visualization Challenge (english version)
Etudes de cas
Du tourisme dâaffaires au slow tourism : une mĂ©tropole en transition
Projet de lancement dâun concept de restauration collective
Une idée de start-up
Challenge Atout France
Ătude de Cas : L’Ăpicerie du Futur
Cas Elior
GAME OF THRONES: TOURISME Ă IN DUBROVNIK
Les cuisines professionnelles
Green Horizon
MĂ©moire & DRA
Comprendre lâutilitĂ© dâun travail de recherche
Identifier un « Research Gap »
La Recherche en Sciences de Gestion : Un Guide Structuré pour Décider et Agir
RĂ©aliser un travail de recherche
L’introduction du mĂ©moire de recherche
Revue de littérature
HypothĂšses et ModĂšle de Recherche
MĂ©thodologie du Travail de Recherche
RĂ©sultats de la Recherche
Discussion des RĂ©sultats, Apports, Limites et Voies de Recherche
Conclusion du Travail de Recherche
Bibliographie
Annexes
Proposition de répartition du nombre de pages
Les Ă©chelles de mesure
De l’ACP Ă la RĂ©gression sous Google Colab
Comprendre et prédire le comportement humain
IA
Comprendre l’Intelligence Artificielle
Les modes dâApprentissage dâune Intelligence Artificielle
Qu’est-ce qu’une IA gĂ©nĂ©rative ?
Les techniques de Prompt Engineering
Petit guide pour construire des prompts efficaces
Evaluer les rĂ©sultats d’une IA GĂ©nĂ©rative
Améliorer un prompt inefficace
Intelligence artificielle et marketing appliqués à la restauration collective
𧠠LâIA descriptive
𧠠LâIA gĂ©nĂ©rative
Curriculum vitae
Motivation
Tech
Les robots humanoĂŻdes : Ă©tat des lieux 2025
Category:
Introduction Marketing
Questions marketing
La politique de communication
La politique de distribution
La politique de prix
La politique de produit
Le positionnement
La segmentation et le ciblage
De la stratĂ©gie d’entreprise Ă la stratĂ©gie marketing
